Curso Online: Curso completo de machine learning con R: de cero a experto
Cursos Online:
¿Te suenan las palabras Machine Learning o Data Scientist? ¿Te pica la curiosidad de para qué sirven estas técnicas o por qué empresas de todo el mundo pagan un sueldo de 120.000 hasta 200.000$ al año a un científico de datos?
Pues este curso está pensado y diseñado por todo un profesional del mundo del Data Science como es Juan Gabriel Gomila, de modo que os va a compartir todo su conocimiento y ayudaros a entender la teoría tan compleja sobre las matemáticas que tiene detrás, los algoritmos y librerías de programación con R Studio para convertiros en todo unos expertos a pesar de que no tengáis experiencia previa.
Veremos paso a paso como empezar a trabajar con conceptos y algoritmos del mundo del Machine Learning. Con cada nueva clase y sección que completes tendrás unas nuevas habilidades que te ayudarán a entender este mundo tan completo y lucrativo que puede ser esta rama del Data Science.
También decirte que este curso es muy divertido, en la línea de Juan Gabriel Gomila y que aprenderás y te divertirás mientras vas aprendiendo acerca de técnicas de Machine Learning con R Studio.
El análisis de datos y el machine learning con R ha surgido como un enfoque muy importante para empresas de todo tipo, desde el mundo de las finanzas al de los videojuegos pasando por tiendas online o incluso los deportes. R permite que incluso aquellos que tienen comprensión intuitiva de los conceptos subyacentes, sin un trasfondo matemático profundo, den rienda suelta a análisis potentes y detallados de sus datos.
Fecha de inicio del curso:
Curso abierto de manera permanente.
Proveedor del Curso:
Juan Gabriel Gomila
Nombre del Curso:
Curso Online: Curso completo de machine learning con R: de cero a experto
Número de cupos:
Abierto
Campo De Estudio:
Curso Online: Curso completo de machine learning con R: de cero a experto
Beneficios y Requisitos:
Para conocer los beneficios y requisitos de este curso online visita el Sitio Web Oficial del proveedor del curso.